0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
这事违法肯定是不违法的,毕竟雕刻这玩意人家纯粹就是图一乐 一...
早上起来,央视新闻里,特朗普的宣告被一笔带过,大篇幅的是伊朗...
兄弟,给你个建议,低成本玩转nas。 去买个aliyun ...
第一,朝鲜就认一个死理:你打我,我就打韩国,而且是往死里打。...
ZEN1出来前的7700k,4c8t卖2k,大家应该还历历在...
因为 Bun 打的就是差异化的牌,选择 JSC 和 Zig ...
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